大数据平台_政务大数据_IT运维管理专家-勤智数码

大数据对企业决策的影响

企业对大数据的应用主要可分成三个阶段。在2010年到2012年之间的第一阶段，大数据应用关注数据和机器的关系，局限于传统的IT思维，只不过在很多小数据应用上贴上了大数据标签；从2013年开始的第二阶段关注数据与人的关系，可视化和预测应用成为了市场的宠儿；2014年之后，大数据应用的重点已经转向分析数据和数据之间的关系，这要求对企业大数据应用进行开放式的创新：从数据的开放、共享和交易，到基础处理和分析平台的开放，再到价值提取能力的开放。

从三个维度解释什么是大数据开放

大数据的价值评估，需要从社会效益、企业效益、个人效益和产品效益来综合评价。比如，金融数据和电商数据碰撞到一起，就产生了像小额贷款那样的互联网金融；电信数据和政府数据相遇，可以产生人口统计学方面的价值，帮助城市规划人们居住、工作、娱乐的场所；金融数据和医学数据在一起，可以发现骗保；物流数据和电商数据在一起，可以了解各个经济子域的运行情况等。

数据仓库之数据模型

数据仓库数据模型是指使用实体、属性及其关系对企业运营和逻辑规则进行统一的定义、编码和命名；是业务人员和开发人员之间沟通的一套语言。

如何快速的搭建一个大数据平台

数据接入是将数据写入数据存储中，也就是我们常说的数据整合。因为在企业中，数据分为外部数据和内部数据，外部数据通常是企业使用第三方系统产生的数据和一些公开的数据，内部数据是企业内部的IT系统产生的数据。这些数据一般都是独立分布的，并没有什么关联，是没有任何意义的。数据接入就是将这些内外部的数据整合到一起。

房地产+大数据的新鲜玩法：勤智地产大数据业务介绍

跨界"是个近两年很火的词汇，关于跨界的营销案例、娱乐节目层出不穷。其实，做大数据应用，就是跨界的过程，将大数据技术应用于不同行业、不同领域，以挖掘出巨大的数据价值。今天，就为大家介绍下勤智数码的“跨界”合作——地产大数据业务。

大数据应用中数据收集法律风险的控制措施

大数据应用者不仅应当关注数据的抓取行为，同时应当注意数据使用的合规性，避免使用任何未经授权的个人信息、商业秘密或著作权作品。对于来源于网络平台的普通数据，企业在使用时也应当注意自身对数据的使用方式和范围，避免违反诚实信用的原则和公认的商业道德，构成不正当竞争行为。

基于Docker的OCR识别系统的诞生

勤智数码的人工智能应用——法官智能助力系统一经上市，就获得了广泛的关注和好评，同时间段内法院结案率提升超40%，效果显著。而它的好用性，离不开OCR识别系统的支持，才能迅速完成法院判案中证明材料、裁判文书等字符提取任务。今天，勤智数码的AI工程师景亮就来跟大家聊聊勤智的OCR识别系统。

大数据应用中数据收集不正当竞争分析

如果相关数据是平台或应用运营者在运营过程中产生的数据，包括访问量、注册用户数量、用户浏览记录等一般用户无法获取的经营数据，相关运营者同时采取了保密措施（如设置防火墙、加密），则此类数据应当属于商业秘密的范畴，相关运营者应当视为商业秘密的权利人。未经商业秘密权利人同意，任何第三方不得以不正当手段获取、使用其商业秘密，否则将承担相应的民事责任或行政责任，构成犯罪的，依法追究刑事责任。