发表于 2018-01-15 10:03
传统来讲，大数据平台主要分为三部分：数据接入，数据处理，数据分析。
如何快速的搭建一个大数据平台呢？从产品层面来说，数据接入是将数据写入数据存储中，也就是我们常说的数据整合。因为在企业中，数据分为外部数据和内部数据，外部数据通常是企业使用第三方系统产生的数据和一些公开的数据，内部数据是企业内部的IT系统产生的数据。这些数据一般都是独立分布的，并没有什么关联，是没有任何意义的。数据接入就是将这些内外部的数据整合到一起。
数据处理是对已经接入的数据进行数据脱敏、清洗和建模，将各个数据表之间的关系建立起来。
数据分析是在数据处理后的数据基础上进行维度和数值的可视化分析，最后分析的结果通过可视化的形式呈现出来，从而支撑业务人员和决策人员。
按照数据处理的顺序可以将大数据平台分为传统型平台和敏捷型平台，传统型大数据平台是在将数据送入数据存储里面之前做，存入数据仓库里面的数据已经定义好维度模型关系，业务人员可以直接进行查询，但是实时性和灵活性会大打折扣，如果业务人员需要分析一个仓库里面没有的数据，需要去跟技术人员反馈，技术人员来完成处理。而敏捷型大数据平台是将数据处理放到了后面，这样业务人员可以根据自己的需要去自己建模和进行数据分析，但是对系统的性能要求较高。
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